Hello Jerry
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k近邻原理 k近邻原理
#返回目录 K近邻原理 目录 模型介绍 投票机制 sklearn实现 模型介绍近邻 K近邻 样本分类的另一种方法,从样本属性出发,区别于感知机样本权重乘以权重. 投票机制 顿时想起了poll仰卧起坐的代码 top
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逻辑斯蒂模型 逻辑斯蒂模型
#返回目录 逻辑斯蒂 目录 模型介绍 条件概率模型 sklearn实现 模型介绍 逻辑斯蒂 条件概率模型 作用 :1.解决极小距离差别带来的+1和-1的天壤之别2.预测式子可微 原理 代码 预测函数,从之前的si
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感知机 感知机
#返回目录 感知机 目录 模型介绍 梯度下降法原理和代码 sklearn实现 模型介绍 感知机 随机梯度下降算法 作用 : 求解 w, b . 原理 代码 #进行iter次迭代计算 for k in
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灰度预测 灰度预测
来源:灰度预测 1.灰色系统的定义:灰色系统指既含有已知信息又含有未知信息的系统。 2.灰色预测模型的定义:对灰色系统进行预测的模型。灰色模型(Grey Model,简称GM模型)一般表达方式为GM(n,x)模型,其含义是:用n阶微分方程对
2020-06-06
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支持向量机SVM 支持向量机SVM
#返回目录 支持向量机 目录 模型介绍 梯度下降法原理和代码 sklearn实现 模型介绍 支持向量机 摘录: 实际上SVM找到的仍然不是一个最优的超平面,但一定在最优附近,本文的最优是相对于感知机、逻辑斯蒂等算法而言.
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工程小知识 工程小知识
main loop把主循环(main loop)简单的谈一下。GUI应用程序都是事件驱动的。比如键盘事件、鼠标事件等等。还有一些事件来自于系统内部,比如定时事件、其它文件事件等等。在没有任何事件的情况下,应用程序处于睡眠状态。这种事件驱动机
2020-06-06
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